인공지능(AI) 기술 접목된 엘리베이터 특허출원 급증

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인공지능(AI) 기술 접목된 엘리베이터 특허출원 급증

인공지능 달고 더 빠르고 더 안전하게
2015년 이후 매년 20건 이상 관련 특허출원…최근 3년간 171%증가

최근 음성 호출과 운행 경로 최적화, 고장 자가 진단 등 인공지능(AI)를 접목한 엘리베이터 기술 특허 출원수가 급증한 것으로 집계됐다.
특허청에 따르면 인공지능이 적용된 엘리베이터에 대한 국내 특허 출원은 지난 2015년 이후 크게 증가한 것으로 나타났다. 2014년까지는 출원 건수가 매년 한 자릿수에 불과했지만, 2015년 이후부터는 매년 20건 이상을 기록했다. 최근 3년간(2015~2017년)은 그 이전 3년간(2012~2014년)에 비해 출원 건수가 171% 급증했다.
최근 3년간의 출원을 기술 유형별로 살펴보면, 운행 효율화 기술(38건)이 가장 높은 비중을 차지하는 것으로 나타났다. 고장 진단과 예측 기술(16건), 사용자 인터페이스 기술(11건)이 그 뒤를 이었다.
운행 효율화 기술 분야의 경우, 시간·요일별로 엘리베이터의 운행 패턴을 학습해 최적의 엘리베이터를 배차하고 운행 경로를 최적화시키는 등의 기술에 출원이 집중된 것으로 파악됐다.
고장 진단·예측 기술 분야는 이전 3년에 비해 최근 3년간 특허 출원이 4배 증가해 가장 크게 증가한 기술분야다. 이는 사물인터넷, 빅데이터 등 정보통신기술(ICT) 발전으로 엘리베이터 각 부품에 대한 다양한 데이터를 수집하고 처리하는 것이 가능해짐에 따라, 고장을 진단·예측하려는 연구가 활발히 진행됐기 때문으로 분석된다.
사용자 인터페이스에 음성 인식, 얼굴 인식 등을 적용해 엘리베이터를 편리하게 호출하고 목적층으로 이동시키기 위한 기술도 꾸준히 출원되고 있다. 최근 3년간의 출원을 출원인별로 살펴보면, 기업이 전체의 77%를 차지했다. 이어 대학·연구소(14%), 개인(9%) 순으로 나타났으며, 내국인 출원(41건)이 외국인 출원(24건)에 비해 많은 것으로 나타났다.
내국인 출원은 운행 효율화 기술(46%), 고장 진단 및 예측 기술(34%)에 비교적 고르게 분포된 것으로 조사됐다. 외국인 출원은 운행 효율화 기술(83%)에 집중된 것으로 조사됐다.
특허청 관계자는 “건물이 고층화되고 대형화되면서 엘리베이터를 더 빠르고 안전하게 운행하기 위해 인공지능 기술을 적용한 연구가 활발히 진행되고 있다”며 “이는 관련 산업의 발전과 일자리 증대로 이어질 수 있을 것”이라고 말했다

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